استخدام داده محور چیست و چه تاثیری در سازمان‌ها دارد؟
شاید برای شما هم پیش آمده باشد که بعد از انتخاب فردی از بین صدها متقاضی، به سرعت متوجه شوید که این انتخاب چندان موفق نبوده است. دلیل این ناکامی‌ها چیست؟ چگونه می‌توانیم فرآیند استخدام را دقیق‌تر و بهینه‌تر کنیم؟ امروزه بسیاری از شرکت‌ها با چالشی بزرگ مواجه‌اند: انباشت حجم عظیمی از داده‌های مربوط به متقاضیان استخدام، بدون داشتن راهکارهای مؤثر برای استفاده بهینه از آن‌ها.
با وجود فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند نرم‌افزارهای جذب و استخدام (ATS)، جمع‌آوری اطلاعات مشتریان و متقاضیان شغلی ساده‌تر از همیشه شده است. استخدام داده محور به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد از طریق جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل داده‌ها، تصمیمات استراتژیک و مبتنی بر شواهد عینی را در تمامی مراحل فرآیند استخدام اتخاذ کنند. از شناسایی نامزدها تا انتخاب نهایی و پذیرش. این رویکرد نه تنها دقت در تصمیم‌گیری را افزایش می‌دهد، بلکه سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا بهترین گزینه‌ها را بر اساس داده‌های واقعی و بدون تأثیرپذیری از نظرات و سلیقه‌های شخصی انتخاب کنند.
به همین دلیل در ادامه این مطلب به تعریف استخدام داده محور و ضرورت استفاده از آن در سازمان‌ها می‌پردازیم.
استخدام داده محور: تعریف
استخدام داده محور به عنوان یک رویکرد مدرن و هوشمندانه، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از حجم عظیم داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک و آگاهانه در فرآیند استخدام استفاده کنند. این روش، با تکیه بر داده‌های حاصل از منابع متنوع همچون سیستم‌های ردیابی متقاضیان (ATS)، سایت‌های تخصصی، تحلیل‌های رسانه‌های اجتماعی و ابزارهای تحلیلی پیشرفته، به تیم‌های منابع انسانی کمک می‌کند تا فرآیند استخدام را بهینه‌سازی کرده و بهترین افراد را با مهارت‌ها و تخصص‌های متناسب با نیازهای سازمان شناسایی کنند.
استخدام داده محور فراتر از غربالگری‌های معمول رزومه و مصاحبه‌ها است و به اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده‌های عینی و مستند کمک می‌کند. با استفاده از رویکرد استخدام داده محور، حدس‌ها و سوگیری‌های شخصی در تصمیم‌گیری‌های استخدامی کاهش می‌یابد. و اطمینان حاصل می‌شود که بهترین داوطلب برای هر نقش انتخاب می‌شود.
تحقیقات گالوپ در سال 2016 نشان می‌دهد استخدام داده محور، همراه با مصاحبه‌های علمی، نقشی کلیدی در موفقیت بلندمدت شرکت‌ها ایفا می‌کند. این روش نه تنها به تسریع فرآیند استخدام کمک می‌کند، بلکه به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که با دقت و سرعت بیشتری نیازهای نیروی انسانی خود را برآورده کنند. با این حال، شاید در نگاه اول این روش کمی پیچیده و نگران‌کننده به نظر برسد. اما مزایای چشمگیر آن در بهبود کیفیت استخدام و کاهش اشتباهات، آن را به یک ضرورت در دنیای کسب‌وکار امروز تبدیل کرده است.
اهمیت و ضرورت استفاده از داده‌ها در فرآیند استخدام
استخدام داده محور، همچون هر کار دیگری، بهبودهای قابل توجهی را در فرایند استخدام به همراه دارد اما میزان این مزایا، بستگی به میزان تلاش و مهارت‌های به‌کاررفته در آن دارند. استفاده از داده‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که منجر به روش‌های استخدامی کارآمدتر و در نهایت، منجر به جذب بهترین نیروها برای موقعیت‌های شغلی خاص می‌شوند. بعضی از مهم‌ترین این مزایا به شرح زیر هستند:
کاهش تصمیم‌گیری‌های شخصی
یکی از بزرگ‌ترین مزایای استخدام داده محور، کاهش تأثیر تصمیم‌گیری‌های شخصی و تعصب در انتخاب نیروی کار است. در موقعیت‌هایی که چندین متقاضی واجد شرایط وجود دارند و انتخاب بین آن‌ها دشوار است، داده‌ها می‌توانند عواملی را روشن کنند که ممکن است در نگاه اول نادیده گرفته شوند. استخدام داده محور با نمایان کردن متغیرهای پنهان، امکان اتخاذ تصمیم‌های آگاهانه‌تر را فراهم می‌کند.
بهبود کیفیت استخدام
یکی دیگر از مزایای استخدام داده محور، بهبود کیفیت استخدام است. با تحلیل داده‌های مرتبط با استخدام، می‌توان به درکی دقیق‌تر از ویژگی‌های نیروی کار برتر دست یافت و بر این اساس، انتخاب‌های بهتری انجام داد. این فرآیند نه تنها کیفیت کلی کار را ارتقا می‌دهد، بلکه هزینه‌های مرتبط با استخدام‌های نادرست را نیز به طور قابل ملاحظه‌ای کاهش می‌دهد.
کاهش هزینه‌های استخدام
از دیگر مزایای این رویکرد، کاهش هزینه‌های استخدام است. با تمرکز روی متغیرهایی که به بهترین کاندیداها منجر می‌شوند و حذف فرآیندها و بسترهای غیرمؤثر، منابع مالی و زمانی سازمان بهینه‌تر و مؤثرتر استفاده می‌شوند. علاوه بر این، استخدام داده محور با بهینه‌سازی فرآیندهای استخدامی، تجربه بهتری برای متقاضیان فراهم می‌آورد. شناسایی و رفع موانع در فرآیند درخواست و مصاحبه، نه تنها زمان استخدام را کاهش می‌دهد بلکه ارتباطات بهتری را با متقاضیان برقرار می‌کند.
پیش‌بینی نیازها
استفاده از داده‌ها همچنین امکان پیش‌بینی نیازهای استخدامی آینده را فراهم می‌کند. با بررسی نرخ خروج کارکنان، تحرکات داخلی و توسعه‌های کسب‌وکار، سازمان‌ها می‌توانند برای نیازهای آتی خود برنامه‌ریزی کنند. و با آمادگی بیشتری به استقبال موقعیت‌های جدید بروند.
در نهایت، با بهره‌گیری از داده‌ها، سازمان‌ها می‌توانند فرآیندهای استخدامی خود را بهبود بخشند و به نتایج بهتری در جذب و نگه‌داشت نیروی انسانی دست یابند.
مراحل و فرآیند استخدام داده محور
فرآیند استخدام داده محور دارای چند مرحله است که در ادامه به بررسی آن‌ها خواهیم پرداخت.
جمع‌آوری داده‌ها
مرحله نخست در استخدام داده محور، گردآوری و استفاده از داده‌ها به منظور بهینه‌سازی استراتژی‌های جذب نیرو از منابع مختلف است. این مرحله شامل اطلاعاتی از قبیل رزومه‌ها، توصیه‌نامه‌ها، نتایج مصاحبه‌ها، زمان صرف‌شده در هر مرحله، نرخ انصراف، عملکرد کارکنان جدید، رسانه‌های اجتماعی، روندهای صنعت، تبلیغات هدفمند، ارجاعات کارمندان می‌شود. هدف از این مرحله، شناسایی مؤثرترین کانال‌ها و هدف‌گذاری متقاضیان مناسب برای ایجاد فرآیندهای استخدامی هدفمندتر است.
تجزیه و تحلیل داده‌ها
در این مرحله، با شناسایی الگوها و روندها، تأثیر عوامل مختلف بررسی می‌شود تا مشخص شود چه مواردی مؤثر هستند و چه مواردی نیستند. استفاده از ابزارهای آماری و نرم‌افزارهای تحلیلی برای پیش‌بینی نتایج آینده و ساخت داشبوردهای بصری به مدیران کمک می‌کند تا درک جامع‌تری از فرآیند استخدام داشته باشند و تصمیمات عینی‌تری بگیرند.
غربالگری و ارزیابی کاندیدا
در این بخش از فرایند استخدام داده محور، با بهره‌گیری از ابزارها و فناوری‌های داده‌محور، رزومه‌ها و فرم‌های تکمیل‌شده، بررسی و کاندیداها ارزیابی می‌شوند. این فرآیند شامل شناسایی الگوهای موفقیت و شکست در انتخاب نامزدها و خودکارسازی غربالگری‌ها است که به استخدام‌کنندگان کمک می‌کند روی کاندیداهای با بالاترین پتانسیل تمرکز کنند.
استفاده از سیستم ردیابی کارجویان (ATS)
پیاده‌سازی سیستم ردیابی کارجویان (ATS)، امکان مدیریت الکترونیکی نیازهای استخدامی را برای کارفرمایان و مدیران منابع انسانی فراهم می‌آورد. ATS به خودکارسازی فرآیند استخدام، گزینش و ردیابی نامزدهای واجد شرایط کمک می‌کند. این سیستم امکان جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها، ارتباطات و جدول‌های زمانی مصاحبه‌ها و تطبیق رزومه‌ها با فرصت‌های شغلی را فراهم می‌آورد.
افزایش ابتکار عمل
برای دستیابی به استخدام داده محور مؤثر و جذب بهترین استعدادها، ایجاد محیط کاری متنوع و فراگیر که شامل جنسیت، نژاد، ملیت و هویت‌های مختلف باشد، ضروری است. این مرحله شامل استفاده از داده‌ها برای ردیابی و تحلیل معیارهای تنوع، شناسایی سوگیری‌ها و نابرابری‌ها و اجرای راهبردهایی برای بهبود شمول و انصاف در فرآیند استخدام است.
ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
در استخدام داده محور، استفاده از شاخص‌های کلیدی عملکرد برای اندازه‌گیری میزان موفقیت در تلاش‌های استخدام، بررسی کیفیت انتخاب نامزدها و شناسایی زمینه‌های بهبود، ضروری است. این شاخص‌ها شامل معیارهای سرعت، کیفیت و هزینه استخدام است. کارفرمایان باید بر اساس اهداف کلی، شاخص‌هایی را انتخاب کنند که بیشترین ارتباط را با اهداف استخدامی و سازمانی داشته باشد. مواردی که در ادامه عنوان می‌شوند، برخی از مهم‌ترین این شاخص‌ها هستند.
دریافت بازخورد و بهبود مستمر
جمع‌آوری بازخورد از مدیران منابع انسانی، مسئولان استخدام و کاندیداها برای شناسایی نقاط قوت و ضعف فرآیند استخدام و استفاده از بازخوردها برای بهبود مستمر استراتژی‌ها و روش‌ها، بسیار مهم است.
حفظ کارکنان و موفقیت بلندمدت
تجزیه و تحلیل داده‌های استخدامی به درک بهتر ارتباط بین فرایند استخدام و حفظ کارکنان کمک می‌کند.
سازمان‌ها با بهره‌گیری از اطلاعات حاصل از تجزیه و تحلیل داده‌های عینی می‌توانند انتخاب‌های آگاهانه‌ای در مورد شرح شغل، الزامات، پلتفرم‌های جذب و پیشنهادهای رقابتی انجام دهند. تمرکز خود را روی جنبه‌هایی بگذارند که موفقیت شغلی را پیش‌بینی می‌کند.
تحلیل داده‌ها و استخدام
تاکنون در مورد اهمیت استفاده از داده‌ها در فرآیند استخدام صحبت کردیم. اما چگونگی استفاده از تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوهای موفقیت در استخدام و همچنین جذب استعدادها، یکی از مهم‌ترین موضوعات در استخدام داده محور است.
بهتر است بدانید که داده‌های مربوط به استخدام بسیار گسترده و متنوع هستند. این داده‌ها می‌توانند به شما در درک بهتر روند استخدام کمک کنند. این داده‌ها می‌توانند شامل مواردی مثل کانال‌های استخدامی، معیارهای زمان‌محور و هزینه‌های مربوطه باشند. اولین گام برای تدوین یک سیاست استخدام مؤثر، شناخت دقیق شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) است که بیشترین تأثیر را بر فرآیند استخدام شما دارند.
به همین دلیل، فهرستی از شاخص‌های کلیدی عملکرد متداول در حوزه استخدام داده محور را آماده کرده‌ایم:
شاخص‌های استخدام سرعت‌محور
این شاخص‌ها شامل بازه‌های زمانی مختلف از جمله زمان لازم برای استخدام، پذیرش، شروع به کار، تأیید و همچنین زمان‌های صرف‌شده در هر مرحله از فرایند استخدام می‌شوند.
شاخص‌های استخدام کیفیت‌محور
معیارهایی مثل منبع استخدام، تعداد درخواست‌ها برای یک موقعیت شغلی، تعداد متقاضیان موفق و نرخ نگهداری کارکنان را شامل می‌شود.
شاخص‌های استخدام هزینه‌محور
این شاخص‌ها مربوط به هزینه‌های مربوط به هر استخدام است. برای مثال این که از چه کانال‌هایی برای جذب نیرو استفاده کنید یا این که از هر کانال چه تعداد درخواستی دریافت می‌کنید، بخشی از این هزینهها است.
مهم‌ترین موضوع در این بخش، این است که با حجم زیاد شاخص‌ها و داده‌هایی که از طریق سیستم‌های منابع انسانی در دسترس دارید، دچار سردرگمی نشوید. با همکاران خود درباره اهداف کلی شرکت صحبت کنید و لیستی از شاخص‌های کلیدی عملکردی که با اهداف شما همخوانی دارند، تهیه کنید. اگر کاهش هزینهها هدف اصلی شما است. بهتر است تمرکز خود را روی شاخص‌های هزینه‌محور قرار دهید. استراتژی خود را برای افزایش بهره‌وری بهینه‌سازی کنید. اگر قصد دارید کیفیت استخدام‌های خود را بهبود بخشید، باید به بررسی دقیق شاخص‌هایی مانند قیف استخدام، مشارکت کارکنان و نرخ حفظ نیروها بپردازید و از این اطلاعات برای تقویت روند استخدامی خود بهره ببرید.
بنابراین برای این که بتوانید از داده‌ها در فرآیند استخدام استفاده کنید، لازم است ابتدا مشخص کنید که چه داده‌ای برای شما اهمیت دارد و استراتژی‌های خود را بر اساس آن، تنظیم کنید.
نحوه بهینه‌سازی استراتژی‌های استخدام با استفاده از هوش تجاری
بهینه‌سازی استراتژی‌های استخدام با استفاده از هوش تجاری (BI) به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که فرآیندهای جذب استعداد را به سطح بالاتری از دقت و کارایی ارتقا دهند. BI با تجزیه‌وتحلیل داده‌های جمع‌شده از منابع مختلف، به تیم‌های منابع انسانی کمک می‌کند تا اثربخشی کانال‌های استخدام را ارزیابی و منابع بهتری را برای جذب استعداد شناسایی کنند. همچنین، این ابزارها ویژگی‌های کلیدی کارکنان موفق را برجسته می‌کنند و با پیش‌بینی دقیق موفقیت کاندیداها در نقش‌های خاص، انتخاب‌های بهتری را ممکن می‌سازند.
نتیجه این تحلیل‌ها، کاهش زمان استخدام، بهبود کیفیت کارکنان جدید و اتخاذ تصمیمات آگاهانه‌تر است که به تقویت کلی عملکرد سازمان منجر می‌شود. استفاده از BI در استراتژی‌های استخدامی، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا رقابتی‌تر عمل کنند و استعدادهای برتر را با دقت بیشتری به خدمت بگیرند.
بعضی از شرکت‌ها ممکن است بدون ابزارهای هوش تجاری، فاکتورهای مورد نظر را یادداشت کنند و بر اساس آن‌ها به داوطلبان امتیاز دهند. این روش نیز به مدیران کمک می‌کند تا کاندیداهای برتر را شناسایی کنند و زمان بیشتری را به مصاحبه‌ها اختصاص دهند.
در نهایت، با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، می‌توانید با سرعت و دقت بالاتری کاندیداهای مناسب را بیابید و فرآیند استخدام را بهینه کنید. این امر به کاهش هزینه و زمان مورد نیاز برای استخدام کمک می‌کند.
معرفی نرم افزار هوش تجاری دیدگاه چارگون
در دنیای امروز، استفاده از ابزارهای هوش تجاری (BI) به یک الزام برای سازمان‌ها در راستای تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی تبدیل شده است. در این میان، نرم افزار هوش تجاری دیدگاه چارگون یکی از بهترین نرم‌افزارها برای تحلیل دیتا است و کمک زیادی به کسب‌وکارها می‌کند. این نرم‌افزار با هدف افزایش کارایی و بهره‌وری در بخش منابع انسانی طراحی شده و به مدیران و تحلیل‌گران امکان می‌دهد تا داده‌های مرتبط با منابع انسانی را به شیوه‌ای موثر جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر کنند و نتایج را به صورت بصری و قابل فهم ارائه دهند.
سخن پایانی
استخدام داده محور ابزاری قدرتمند برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه و ایجاد نیروی کاری قوی‌تر است. این رویکرد به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا تصمیمات خود را مبتنی بر شواهد عینی بگیرند، سوگیری‌ها را کاهش و کارایی فرآیندهای استخدامی را افزایش دهند. با تحلیل داده‌های گذشته می‌توانید درک بهتری از موفقیت‌ها و شکست‌های استخدامی قبلی داشته باشید. نقاط ضعف در قیف استخدامی را شناسایی و اصلاح کنید و در نتیجه هزینهها را کاهش دهید.
برای بهره‌برداری کامل از مزایای استخدام مبتنی بر اطلاعات، تنها جمع‌آوری داده‌ها کافی نیست. این فرآیند، نیازمند تغییر ذهنیت و اتخاذ رویکردی نوین است.
هیچ دیدگاهی ارسال نشدهاست!
در بحث پیرامون این مطلب شرکت کنید!